鄂维南院士指出科学智能进入“下半场”，未来需推动科研平权化

科学智能（AI for Science，简称AI4S）的发展趋势与影响对象是整个科研生态体系。

根据公开资料显示，中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南指出，科学智能已进入“下半场”。这一判断标志着该领域的研究范式正在发生重大转变。在2026科学智能大会全体会议上，鄂维南院士以“开启AI for Science的下半场——人工智能时代的科研体系探索”为题作了学术报告。

核心事实指出，科学智能已进入“下半场”，其研究重心正从单纯的人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。这表明，早期阶段可能更侧重于将AI技术应用于特定科学问题的方法论突破；而当前和未来阶段，则要求构建一个能够支撑整个科研流程、实现系统化升级的全新体系。

从影响分析的角度看，这种“下半场”的转变意味着研究的广度和深度都需要提升。它不再仅仅是工具层面的优化，而是触及了科学发现、知识转化和资源配置等更宏观的结构性问题。科研人员需要具备跨学科的视野，将AI技术视为重塑整个科研流程的底层动力。

进一步地，鄂维南院士明确提出了面向未来的关键需求：推动科研平权化。这一概念的提出，强调了科学研究资源和机会不应仅集中于少数优势群体或机构。它要求构建一个更公平、更普惠的创新环境。

为实现科研平权化，鄂维南建议需要从产业视角进行系统性的打通工作。具体而言，这包括打通“人才、创新、市场、资金”等多个关键环节之间的壁垒和断点。这意味着科学研究成果的价值转化路径必须被优化，确保基础研究的潜力能够顺利对接至产业需求。

背景解释方面，科研平权化的推进，是伴随着AI技术飞速发展带来的巨大生产力提升而产生的必然要求。如果仅停留在方法论层面，可能导致“模型先进但应用受限”的局面；只有将人才培养、创新成果的孵化、市场对接机制以及资金流向进行系统性重构，才能真正让科学智能发挥其最大的社会效益。

时间线梳理显示，鄂维南院士在2026科学智能大会上发表了相关报告，为业界和学界描绘了AI4S发展进入新阶段的路线图。这为后续的研究规划、政策制定以及产业投资提供了重要的理论指引和行动方向。

读者提示：对于关注科研前沿发展的从业者而言，理解“下半场”意味着需要将研究视角从单纯的技术实现（How to build）提升到体系构建（How to organize）的层面。同时，关注如何通过打通人才、创新、市场、资金这四个维度来实践科研平权化，是当前亟待思考的问题。